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Estimation Theory 공부

추정 이론(Estimation Theory) 개념 정리 Part 1 - MVUE, CRLB 본 포스트는 필자가 추정 이론을 공부한 내용을 바탕으로 정리한 포스팅이다.  1. Introduction추정 이론(estimation theory)는 관측된 데이터를 바탕으로 모델의 파라미터나 상태를 예측하는 다양한 방법을 정리한 이론이다. 이는 데이터 분석, 신호처리, 기계학습, 금융, 로봇공학 등 다양한 분야에서 널리 쓰이고 있으며 주로 불확실성을 다루는 과정에서 정확한 결정을 내리기 위한 필수적인 도구로 사용된다. 추정 이론의 응용 분야는 매우 넓은데 통신에서는 신호의 품질을 추정하거나 기계학습에서는 데이터로부터 알고리즘의 파라미터를 결정하는데 사용된다. 또한 금융 분야에서는 시장의 미래 동향을 예측하기 위한 변수를 추정하는데 필수적으로 사용되고 있다.  1.1. The Mathematical Es.. 더보기

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