TI-Nspire-CX-CAS 계산기 사용법 및 다양한 기능 설명

1 소개

TI-Nspire CX CAS 계산기는 단순한 사칙연산 연산 외에도 행렬 연산이나 미분, 적분, 삼각함수 등 공학에서 사용하는 대부분의 연산을 수행할 수 있는 강력한 공학용 계산기이다. TI-Nspire를 잘 활용한다면 MATLAB이나 기타 수학 소프트웨어 못지않은 강력한 기능을 사용할 수 있다.

안에는 거의 모든 수학에 대한 기능들과, 제어공학, 확률과 통계, 벡터, 행렬, 대수, 삼각함수, 미분과 적분, 경제수학 관련 함수 등등 엄청나게 많은 함수들이 내장되어 있다. 필요하다면 프로그래밍을 통해 새로운 기능을 이식할 수 있다. 해외 커뮤니티에서는 유저들이 직접 프로그래밍한 다양한 스크립트들을 공유하는 사이트 또한 존재한다.

2 기본 명령어

기본적인 단축키는 윈도우 단축키와 유사하다.

• ctrl + a: 전체 선택
• ctrl + c: 복사
• ctrl + x: 잘라내기
• ctrl + v: 붙여넣기
• ctrl + s: 저장
• ctrl + z: 작업 취소

다음은 많은 연산으로 스크롤이 길게 쌓였을 경우 빠른 탐색을 위한 단축키이다.

• ctrl + 7: 맨 위로 이동합니다
• ctrl + 1: 맨 아래로 이동합니다
• ctrl + 9: 빠르게 위로 이동합니다.
• ctrl + 3: 빠르게 아래로 이동합니다

3 MyLib 폴더 사용하는 방법

원래 .tns 파일에 있는 유저들이 구현한 함수는 그 .tns파일에서만 사용할 수 있고 다른곳에서는 사용이 불가능하다. 하지만 MyLib 폴더에 .tns 파일을 넣으면 그 안에 있는 함수를 아무곳에서나 사용할 수 있다. 사용방법은 다음과 같다.

• 다음과 같이 최상위 경로에서 MyLib 폴더를 만들고 그 안에 원하는 .tns 파일을 넣는다.

• 아무 곳에서 doc 버튼을 누르고 Refresh Library 버튼을 클릭한다. 이를 통해 MyLib 폴더 안에 있는 함수를 사용할 수 있다.

• Refresh Library 버튼을 누른 후 아래 그림에서 책 버튼을 클릭한다.

• 책 버튼을 클릭하면 다음 그림과 같이 {filename}.tns 내부의 함수가 인식된다.

• 사용하고자 하는 함수들을 클릭하여 사용한다.

4 다양한 기능들

4.1 Vector

• crossP(): 두 벡터를 외적한다.

• dotP(): 두 벡터를 내적한다.

• unitV(): 벡터의 단위벡터를 구한다.

4.2 Polynomial

• cSolve(): 다항식의 해를 구한다. cSolve()는 복소수해까지 구할 수 있다.

• polyRoots(): 다항식의 실수 해를 구한다.

• expand(): 다항식을 전개한다.

• solve(): 연립방정식의 해를 구한다.

4.3 Trigonometric function

• tCollect(5cos5x + 200sin5x): 아래 공식처럼 두 삼각함수를 합성한다.
• tExpand(200.062sin(5x + 1.43)): 아래 공식의 역순으로 삼각함수를 분해한다.

4.4 Calculus

• 함수를 부정적분한다.

• 함수를 정적분한다. 적분 연산자는 Shift + '+' 단축키를 통해 바로 사용할 수 있다.

• 복소수를 미분한다. 복소수는 미분 후 자동으로 전개된다. 미분 연산자는 Shift + '-' 단축키를 통해 바로 사용할 수 있다.

• factor(): 미분 후 전개하지 않고 인수분해한 상태로 표시한다.

4.5 Limitation

• lim(): 함수에 극한을 취한 값을 구한다.

4.6 Matrix

• 행렬에 임의로 행과 열을 추가하고 싶은 경우 carriage return 키를 사용하면 된다. 행렬에 커서를 올려놓은 상태에서 carriage return 키를 누르면 행(row)가 추가되고 shift + carriage return 키를 누르면 열(col)이 추가된다.
• 행과 열을 삭제하고 싶은 경우 shift + 방향키 로 해당 행 또는 열을 선택하고 backspace(del) 버튼을 누르면 삭제된다.

• 역행렬을 구한 후 행렬 곱을 수행한다.

• eigVl(), eigVc(): 행렬의 고유값과 고유벡터를 구한다.

• LU: 행렬을 LU 분해한다.

4.7 Statistics

• 데이터를 아래 그림과 같이 변수에 저장한다.

• OneVar samp1, 1: stat.results: samp1의 기초통계량을 확인한다. 평균,분산,표준편차,표본수,최소값,최대값 등을 확인한다.

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• tInterval samp1, 1, 0.95: stat.results: samp1을 95% 신뢰구간으로 t분포를 이용해 평균을 확인한다.

이외에도 다양한 통계분석 기능을 제공한다.

• binomCdf(10,0.5,0,5) : 이산 이항분포에 대한 누적 확률 계산
• binomPdf(10,0.5) : 이산 이항분포에 대한 확률 계산

• ​poissCdf(25,0,25) : 이산 포아송 분포의 누적 확률 계산
• poissPdf(25,25) : 이산 포아송 분포의 확률 계산

• ​normCdf(-∞,1.96,0,1) : 지정 범위 사이에서 정규 분포 확률 계산
• normPdf(1.96,0,1) : 지정 값에서 정규 분포에 대한 확률 밀도 함수 계산

• ​tTest 20,samp1,1,0: stat.results : t테스트 수행
• tTest_2Samp samp1,samp2,1,1,0,0: stat.results : 2표본 t테스트 수행

• tCdf(-∞,1.96,9): Student-t 분포 확률 계산
• tPdf(1.96,9) : Student-t 분포에 대한 확률 밀도 함수 계산

• ​zTest 20,2.09,samp1,1,0: stat.results : z테스트 수행
• zTest_1Prop 0.5,1,8,0: stat.results : 1비율 z테스트 수행
• zInterval 2.09,samp1,1,0.95: stat.results : z신뢰구간 계산

• chi2Cdf(0,10,9) : chi-square 분포 확률 계산
• chi2GOF : chi-square 표본 데이터가 지정된 분포와 일치하는 모집단으로부터 온 것인지를 확인하는 테스트 수행
• chi2Pdf(10,9) : chi-square 분포에 대한 확률 밀도 함수 계산

​- chi22way samp4: stat.results : chi-square 테스트 수행

• ANOVA samp1,samp2,samp3: stat.results : One way ANOVA 일원분산분석 수행
• ANOVA2way samp1,samp2,stat.df: stat.results : Two way ANOVA 이원분산분석 수행

5 참조

1. Naver blog 포스트