확률 이론(Probability Theory) 개념 정리 Part 2 - Random Process, Gaussian Process, Gaussian Process Regression
확률 이론의 기본적인 내용에 대해 알고 싶으면 확률 이론(Probability Theory) 개념 정리 Part 1 포스팅을 참조하면 된다. NOMENCLATURE of Probability Theory확률(probability)는 $Pr(\cdot)$으로 표기한다.사건(event)은 대문자로 표기힌다. e.g., $A,B$이산 확률질량함수(pmf)와 연속 확률밀도함수(pdf)는 각각 $P(\cdot)$와 $p(\cdot)$으로 표기한다.확률변수(random variable)는 소문자로 표기한다. e.g., $x,y$확률의 파라미터는 사건(event)이고 pdf, pmf의 파라미터는 확률변수가 된다. e.g., $Pr(A), P(x), p(x)$Random Process랜덤 프로세스(random proc..
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